This image, captured by the Landsat-8 satellite, shows the view over Western Australia on May 12, 2013.
發射日期
|
2013年2月11日
|
OLI,TIRS
|
|
705公里
|
|
98.2°
|
|
軌道類型
|
|
赤道穿越時間
|
|
99分鐘
|
|
重訪周期
|
16天
|
鄱陽湖位于江西省北部,是我國最大的淡水湖,由于長江改道和人類活動,大量的泥沙沉積在湖中,導致湖面不斷縮小,從影像上可清晰分辨出湖泊水域和沼澤區域。
傳感器類型
|
波段
|
波長范圍(μm)
|
空間分辨率(m)
|
主要應用
|
---|---|---|---|---|
陸地成像儀OLI
|
Band 1 Coastal(海岸波段)
|
0.433–0.453
|
30
|
主要用于海岸帶觀測
|
Band 2 Blue(藍波段)
|
0.450–0.515
|
30
|
用于水體穿透,分辨土壤植被
|
|
Band 3 Green(綠波段)
|
0.525–0.600
|
30
|
用于分辨植被
|
|
Band 4 Red(紅波段)
|
0.630–0.680
|
30
|
處于葉綠素吸收區,用于觀測道路,裸露土壤,植被種類等
|
|
Band 5 NIR(近紅外波段)
|
0.845–0.885
|
30
|
用于估算生物量,分辨潮濕土壤
|
|
Band 6 SWIR 1(短波紅外1)
|
1.560–1.660
|
30
|
用于分辨道路,裸露土壤,水,還能在不同植被之間有好的對比度,并且有較好的大氣、云霧分辨能力
|
|
Band 7 SWIR 2(短波紅外2)
|
2.100–2.300
|
30
|
用于巖石,礦物的分辨很有用,也可用于辨識植被覆蓋和濕潤土壤
|
|
Band 8 Pan(全色波段)
|
0.500–0.680
|
15
|
為15米分辨率的黑白圖像,用于增強分辨率
|
|
Band 9 Cirrus(卷云波段)
|
1.360–1.390
|
30
|
包含水汽強吸收特征,可用于云檢測
|
|
熱紅外傳感器TIRS
|
Band 10 TIRS 1(熱紅外1)
|
10.60 -11.19
|
100
|
感應熱輻射的目標
|
Band 11 TIRS 2(熱紅外2)
|
11.50 -12.51
|
100
|
感應熱輻射的目標
|